2023年科学苗子
培养项目
立即报名
报名时间：2022年11月初-2022年12月末
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项目介绍
2023年项目
导师团队
常见问题
项目介绍
2023年项目
导师团队
常见问题
2023年科学苗子培养项目计划在全国招募30组（每组建议2名学生）对数学、物理、化学、生物、计算机感兴趣的中学生（建议为高一、高二学生，其他年级学有余力的中学生也可报名），每组学生将匹配1位顶尖科学家导师，在2023年3月至2023年11月期间开展科学研究。成功完成研究和论文、表现优秀的学生，可为其高中母校赢取“科学种子孵化金”。
项目简介
ABOUT OUR PROGRAM
导师团队
科学苗子导师团队由五大学科的领军科学家组成，他们学识渊博、满怀教育热忱，有着海内外学习和教学经验以及丰硕的科研创新成果。每位导师都将亲自选拔各自带领的学生，根据入选学生的兴趣和能力为其量身定制科研课题，在项目全过程给予学生深度指导。
查看完整导师名单
OUR MENTORS
课题方向
RESEARCH TOPICS
数学与计算机学科
物理学科
化学与生物学科
阿诺德问题的推广
所属领域：代数，组合 关键词：旗流形，对称群，联通分支
黎曼流形的一些几何探索
所属领域：微分几何 关键词：黎曼流形，曲率
无限群的几何
所属领域：几何群论与度量几何 关键词：双曲几何，拟等距不变量，群的增长函数
单峰区间映射迭代中的Milnor-Thurston单调性问题
所属领域：动力系统 关键词：区间映射、矩阵、揉序列、单调性
镜像对称和计数几何
所属领域：数学物理 关键词：计数几何，超弦理论，对偶性，代数曲线，亏格
算术等价的数域探究
所属领域：代数数论 关键词：Dedekind zeta函数、Galois理论
数据驱动的移动应用测试输入生成
所属领域：软件工程，软件测试，轨迹分析，机器学习 关键词：移动应用，软件测试，深度学习，强化学习
基于多元人因数据驾驶行为识别
所属领域：自动驾驶 关键词：多模态、人因数据、驾驶行为识别、深度学习
密码学累加器的相关研究
所属领域：密码学，数论，数据结构 关键词：双线性映射，密码学哈希，RSA问题
低维体系磁性、热学性质研究
所属领域：凝聚态物理、计算物理 关键词：磁性性质、热学性质
暗物质和中微子实验相关小课题
所属领域：粒子物理实验 关键词：暗物质、中微子
二维材料中的量子物理效应
所属领域：凝聚态物理 关键词：二维材料，电子的量子自由度
量子纠缠和量子网络研究
所属领域：量子物理、量子信息 关键词：量子纠缠、量子网络
黑洞性质的研究
所属领域：物理与天文 关键词：黑洞
反铁磁自旋存储器件的数据写入研究
所属领域：凝聚态物理 关键词：反铁磁，数据写入，LLG方程
二维电子晶体中的手性声子
所属领域：凝聚态物理 关键词：手性声子、电子晶体
含非天然氨基酸蛋白质的结构预测
所属领域：计算化学、蛋白质化学 关键词：非天然氨基酸、蛋白结构预测
类蛛丝超强蚕丝纤维的制备
所属领域：材料化学与物理 关键词：蚕丝蛋白、纤维材料、强度、韧性
仿生微纳材料用于口服药物递送
所属领域：材料化学、药物制剂 关键词：表界面结构、生物-材料相互作用、药物递送
遗传密码拓展与蛋白质进化
所属领域：化学生物学，蛋白质化学 关键词：非天然氨基酸，遗传密码子扩展，定向进化
多重核酸检测方法的建立及临床应用
所属领域：高端医疗器械、人口健康 关键词：核酸检测、传染病、无创产前诊断、癌症、生物技术
人工胰腺系统
所属领域：电化学传感 关键词：血糖，实时监测，人工胰腺
神经发育与功能的氨基酸残基组学研究、纤毛形成的遗传学分析、个体体型发育的遗传学研究、促癌基因BRAFV600E的遗传抑制子和增强子鉴定
所属领域：细胞生物学 关键词：氨基酸残基组学，纤毛形成，遗传学，促癌基因BRAFV600E
解码非编码基因组
所属领域：生命医学 关键词：非编码基因组和RNA、转录、染色质高级结构、干细胞命运决定
课题方向
SUBJECT DIRECTION
黑洞性质的研究
天体物理
黑洞
对学生的要求：
Required: 了解有机高分子材料的结构；每周至少投入8小时;
Preferred: 熟悉材料力学性质的基本表征方法；具有在家动手进行一些相对安全的实验的热情和条件
项目时间
TIMELINE
复试面试
2022年11月初-12月末
复试名单公布
报名
2023年1月
入选名单公布
2023年2月
2023年2月
2023年3月-6月
前置学习
线下营地
论文打磨
2023年7月
2023年8月-10月
答辩评审
2023年11月
特训营
入选学生将参与4周高强度密集科研，与来自全国各地的顶尖优秀学生共同交流学习，完成对科学研究流程、方法的理解，并进行探究实践；同时拜访高校实验室、参观腾讯等科技企业、了解真实的科学家职业发展；参加学术研讨会、对话各界顶级科学家，拓宽学术视野，提升学术竞争力。
远程辅导
特训营前，设有3个月前置学习及研究环节，学员将远程通过文献阅读夯实学科基础；特训营结束后，学员将继续在导师指导下开展为期3个月的项目课题研究，其中完成论文撰写的学员将获邀于腾讯科学周期间参与论文答辩评审及颁奖。
注：如项目环节受到疫情或其他因素影响，我们将及时与入选学生沟通、妥善安排，确保学生享受到优质的科研体验。
培养机制
TRAINING MECHANISM
综合国内外成功科研培养类项目经验，2023年项目将以线下科研特训营与线上成果打磨相结合的培养模式，为学生提供高质量学术体验。
1.在校中学生（建议为高一、高二学生，其他年级学有余力的中学生也可报名）
2.对数学、物理、化学、生物、计算机任一学科具有浓厚兴趣及扎实学术基础
3.在项目启动后，平均每周可投入8-10小时学习
报名条件
APPLICATION REQUIREMENTS
PROGRAM FEES
项目费用
1.本项目为公益项目，营地食宿、交通、保险、课程、导师培养等费用全部由主办方承担。
2.入选学员只需自付往返深圳的交通费用。
报名方式
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